機器視覺基礎(chǔ)：
機器視覺的定義、發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域。
機器視覺系統(tǒng)的基本組成，包括攝像頭、光源、處理器等。
圖像處理技術(shù)：
圖像采集技術(shù)及其原理。
圖像增強、分割、特征提取和模式識別的基本算法。
應(yīng)用案例分析：
在電子制造、汽車工業(yè)、制藥、包裝等行業(yè)的實際應(yīng)用案例。
通過案例學(xué)習(xí)，了解機器視覺在質(zhì)量控制和自動化生產(chǎn)中的重要性。
實踐操作：
使用OpenCV等工具進行圖像處理的編程實踐。
設(shè)計并實現(xiàn)一個簡單的機器視覺應(yīng)用項目。
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