模塊名稱 實(shí)戰(zhàn)案例應(yīng)用 知識內(nèi)容 學(xué)后收獲
1. AI 輔助數(shù)據(jù)處理
? 使用 AI 識別異常值
? 通過 AI 生成數(shù)據(jù)清洗代碼
? 運(yùn)用 AI 處理缺失值建議
2. 數(shù)據(jù)處理知識點(diǎn)
? 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
? 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
三、數(shù)據(jù)分析與可視化階段
(可用 DeepSeek 實(shí)現(xiàn))
1. AI 輔助數(shù)據(jù)分析
? 使用 AI 生成分析思路
? 通過 AI 選擇合適的分析方法
? 使用 AI 生成數(shù)據(jù)分析代碼
2. 數(shù)據(jù)分析方法知識點(diǎn)
? 分析維度與分析指標(biāo)的概述
? 數(shù)據(jù)可視化分析方法
? 5W2H 分析方法梳理分析思路
四、數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫階段
(可用 DeepSeek 實(shí)現(xiàn))
1. AI 輔助數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫
? 使用 AI 生成報(bào)告框架
? 通過 AI 優(yōu)化文字表達(dá)
? 運(yùn)用 AI 提煉核心觀點(diǎn)
2. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告知識點(diǎn)
? 報(bào)告結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
? 報(bào)表與報(bào)告的特征
二、AI 數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
? 數(shù)據(jù)分析流程
? AI 數(shù)據(jù)分析方法
? DeepSeek 數(shù)據(jù)分析
應(yīng)用
(二)AI 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)基
礎(chǔ)
? 銷售數(shù)據(jù)分析(行業(yè)
自定義)
*單表或者單一維度分析為
主
解數(shù)據(jù)分析全流程應(yīng)用
(第 2 天)
AI 賦能:
高效數(shù)據(jù)收集
與處理實(shí)戰(zhàn)
《電商平臺用戶購買行為分析實(shí)戰(zhàn)》
一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段
1.AI 輔助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
? 使用 AI 協(xié)助確定所需數(shù)據(jù)范圍
? 通過 AI 生成數(shù)據(jù)收集清單
? 明確描述數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)和關(guān)系
? 表、字段命名規(guī)范化
2.數(shù)據(jù)分析知識點(diǎn)
? 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
? 多表關(guān)系設(shè)計(jì)
二、數(shù)據(jù)處理階段
一、AI 撰寫 SQL 能力構(gòu)
建
(一)SQL 提示工程技巧
? 如何清晰描述查詢
需求
? 結(jié)構(gòu)化提示語編寫
方法
(二)代碼質(zhì)量控制
? SQL 查詢優(yōu)化原則
? 代碼規(guī)范與可維護(hù)
性
1、掌握 AI 對話能力
? 學(xué)會如何清晰描述需求
? 掌握在數(shù)據(jù)分析各階段
如何與 AI 進(jìn)行有效對
話
? 學(xué)會如何利用 AI 優(yōu)化
查詢代碼
2、掌握 AI 數(shù)據(jù)分析進(jìn)階能
力
? 掌握數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)特征
? 掌握多表關(guān)系設(shè)計(jì)的基