培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)：6 天（36 課時(shí)）

課程介紹：

本課程采用實(shí)戰(zhàn)案例驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式，與傳統(tǒng)的先講授知識(shí)再進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐的教

學(xué)方法截然不同。通過(guò)真實(shí)項(xiàng)目讓學(xué)員參與從需求分析到產(chǎn)品部署的全流程，快

速將知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際問(wèn)題解決能力。

課程深度結(jié)合 DeepSeek 大模型，讓學(xué)員掌握其在 AI Agent 開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用技

巧。同時(shí)，課后贈(zèng)送拓展課程，進(jìn)一步加深學(xué)員對(duì)相關(guān)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。

學(xué)員基礎(chǔ)：

? 熟悉掌握 Python 編程語(yǔ)言

? 對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念有所了解

? 具備一定的邏輯思維能力和解決問(wèn)題的能力

? 對(duì) AI 和大模型有一定的興趣和探索欲望

學(xué)后收獲：

? 掌握大模型的基本概念、工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景

? 學(xué)會(huì)如何與大模型進(jìn)行有效溝通，掌握提示工程的技巧

? 能夠基于大模型云服務(wù)平臺(tái)快速搭建專屬 AI Agent

? 掌握基于 RAG 的問(wèn)答系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)

? 掌握基于多模態(tài)大模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)

? 了解如何評(píng)估和保證 AI Agent 的內(nèi)容安全和合規(guī)性

課程優(yōu)勢(shì)：

實(shí)戰(zhàn)案例教學(xué)：通過(guò)真實(shí)項(xiàng)目案例，讓學(xué)員在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)

多模態(tài)技術(shù)融合：涵蓋文本、圖像、語(yǔ)音等多模態(tài)大模型應(yīng)用

安全合規(guī)重視：專門(mén)講解 AI Agent 的內(nèi)容安全與合規(guī)性

動(dòng)手練習(xí)豐富：每個(gè)環(huán)節(jié)配有動(dòng)手練習(xí)，強(qiáng)化實(shí)踐能力

行業(yè)專家指導(dǎo)：由領(lǐng)域?qū)＜沂谡n，分享最新行業(yè)動(dòng)態(tài)

項(xiàng)目導(dǎo)向?qū)W習(xí)：以項(xiàng)目為導(dǎo)向，完整體驗(yàn)開(kāi)發(fā)流程

互動(dòng)與反饋：學(xué)員項(xiàng)目展示、互評(píng)、教師點(diǎn)評(píng)等互動(dòng)環(huán)節(jié)

課程內(nèi)容

模塊 章節(jié) 主講知識(shí)

基于阿里云百煉平臺(tái)構(gòu)

建智能體應(yīng)用

快速搞定 AI Agent ? 在網(wǎng)站上增加一個(gè) AI 助手

? 構(gòu)建能主動(dòng)提問(wèn)的智能導(dǎo)購(gòu)

? 在釘釘上增加一個(gè) AI 機(jī)器人

? 讓微信公眾號(hào)成為智能客服

? 在企業(yè)微信集成 AI 助手

Multi-Agent，玩轉(zhuǎn)流程編

排

? 工作流應(yīng)用和智能體編排應(yīng)用功能介紹

? 如何創(chuàng)建工作流應(yīng)用

? 如何創(chuàng)建智能體編排應(yīng)用

項(xiàng)目 1：智能答疑機(jī)器人

開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

項(xiàng)目背景及需求分析 ? 智能答疑機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景

? 技術(shù)選型與實(shí)現(xiàn)路徑

開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 ? 開(kāi)發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備

? DeekSeek API Key 開(kāi)通

? 百煉平臺(tái) API KEY 準(zhǔn)備

DeekSeek API 詳解 ? DeepSeek-V3 大模型 API

? DeepSeek-R1 推理大模型 API

? DeepSeek Tokens 用量計(jì)算

Step 1：用大模型構(gòu)建新

人答疑機(jī)器人

? 通過(guò) API 調(diào)用 DeepSeek

? 加載百煉 API Key

? 簡(jiǎn)單會(huì)話實(shí)現(xiàn)

? 流式輸出實(shí)現(xiàn)

? 大模型是如何工作的

? 大模型的問(wèn)答工作流程

? 輸入文本分詞化

? token 向量化

? 大模型推理

? 輸出 Token

? 輸出文本

? 影響大模型內(nèi)容生成的隨機(jī)性參數(shù)

? temperature

? top_p/top_k

? 讓大模型能夠回答私域知識(shí)問(wèn)題

? 通過(guò)提示詞傳遞私域知識(shí)

? 該方法的缺點(diǎn)及更好的解決方案

Step 2：基于 RAG 擴(kuò)展答

疑機(jī)器人的知識(shí)范圍

? RAG 的工作原理

? 建立索引

? 檢索生成

? 創(chuàng)建 RAG 應(yīng)用

? 基于 LlamaIndex 創(chuàng)建 RAG 應(yīng)用

? 保存與加載索引

? RAG 多輪對(duì)話實(shí)現(xiàn)

Step 改善答疑機(jī)器人回

答質(zhì)量及能力

? 優(yōu)化提示詞以改善大模型回答質(zhì)量

? 使用提示詞框架

? 使用提示詞自動(dòng)優(yōu)化工具

? 提示詞模板

? 構(gòu)建有效提示詞的技巧

? 通過(guò)意圖分類讓大模型處理多種不同類

型的任務(wù)

? 問(wèn)題引入

? 改進(jìn)思路

? 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單路由模塊

? 優(yōu)化分類提示詞

? 將意圖識(shí)別應(yīng)用到答疑機(jī)器人中

Step 4：自動(dòng)化評(píng)測(cè)答疑

機(jī)器人的表現(xiàn)及優(yōu)化

? 評(píng)估 RAG 應(yīng)用表現(xiàn)

? 查看答疑機(jī)器人存在的問(wèn)題

? 查看 RAG 檢索結(jié)果排查問(wèn)題

? 自動(dòng)化測(cè)試機(jī)制初步嘗試

? 使用 Ragas 來(lái)評(píng)估應(yīng)用表現(xiàn)

? Ragas 評(píng)估指標(biāo)解析

? 評(píng)估 RAG 應(yīng)用回答質(zhì)量

? 評(píng)估檢索召回效果

? 如何根據(jù) Ragas 指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化

Step 5：用插件擴(kuò)展答疑 ? 機(jī)器人的局限性與解決方案

機(jī)器人的能力邊界 ? AI Agent 核心能力

? 基于 Assistant API 快速構(gòu)建 Agent

? 定義工具函數(shù)

? 查詢員工信息

? 發(fā)送請(qǐng)假申請(qǐng)

? 查詢公司規(guī)章制度

? 將工具函數(shù)與大模型集成進(jìn) Agent 中

? 創(chuàng)建 Agent 并集成工具函數(shù)

? 讀取回復(fù)消息

? Multi-Agent（多智能體）

? 問(wèn)題引入

? 多智能體結(jié)構(gòu)概覽

◆ Planner Agent 規(guī)劃智能體

◆ 執(zhí)行工具函數(shù)的 Agent 智能

◆ Summary Agent 總結(jié)智能

體

? Planner Agent 實(shí)現(xiàn)

? 執(zhí)行工具函數(shù)的 Agent 實(shí)現(xiàn)

? Summary Agent 實(shí)現(xiàn)

? 擴(kuò)展：使用多智能體系統(tǒng)來(lái)處理復(fù)雜任務(wù)

Step 6：大模型 RAG 內(nèi)容

安全與合規(guī)檢查

? 內(nèi)容安全合規(guī)涉及的范圍

? 內(nèi)容合規(guī)檢查

? 方案概覽

? 輸入輸出合規(guī)檢查

◆ 文本合規(guī)檢查

◆ 圖片合規(guī)檢查

◆ 音頻合規(guī)檢查

◆ 視頻合規(guī)檢查

? 知識(shí)庫(kù)訪問(wèn)控制

? 應(yīng)用服務(wù)安全

? 大模型應(yīng)用備案

項(xiàng)目 2：短視頻自動(dòng)生成

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

項(xiàng)目背景介紹

Step 1：生成視頻相關(guān)內(nèi)

容

? 原理介紹

? 代碼實(shí)踐

? 環(huán)境準(zhǔn)備

? 設(shè)置 API 客戶端

? 基于 DeepSeek 生成課程腳本

? 基于 DeepSeek 生成插畫(huà)提示詞

? 生成插畫(huà)

? 合并課程和插圖

Step 2：文案翻譯（國(guó)際

化）

? 原理介紹

? 基于 DeepSeek 代碼實(shí)踐

? 環(huán)境準(zhǔn)備

? 設(shè)置 API 客戶端

? 初步翻譯

? 反思翻譯

? 優(yōu)化翻譯

Step 3：將課程內(nèi)容轉(zhuǎn)為

PPT

? 原理介紹

? 基于 DeepSeek 代碼實(shí)踐

? 環(huán)境準(zhǔn)備

? 設(shè)置 API 客戶端

? 從課程內(nèi)容中提煉出 PPT 腳本

? 將 PPT 腳本轉(zhuǎn)換為 Marp 格式

? 導(dǎo)出為 PPT

Step 4：生成講解語(yǔ)音與

字幕

? 原理介紹

? 代碼實(shí)踐

? 環(huán)境準(zhǔn)備

? 設(shè)置 API 客戶端

? 基于 DeepSeek 將課程內(nèi)容轉(zhuǎn)換為

錄音稿

? 基于 CosyVoice 轉(zhuǎn)換為音頻

? 生成 SRT 字幕

Step 5：合成完整視頻 ? 原理介紹

? 代碼實(shí)踐

? 環(huán)境準(zhǔn)備

? 剪輯視頻

◆ 計(jì)算每一張演示文稿在視頻

中的持續(xù)時(shí)間

◆ 將所有輸入演示文稿按順序

剪輯為視頻

? 嵌入音頻和字幕

◆ 使用 moviepy 合并視頻和音

頻

◆ 使用 ffmpeg 嵌入字幕

◆ 播放生成好的視頻

Step 6：項(xiàng)目整合 ? 基于 Gradio 開(kāi)發(fā)前端頁(yè)面

? 項(xiàng)目部署

多模態(tài)拓展篇 基于開(kāi)源大模型應(yīng)用項(xiàng)目

二次開(kāi)發(fā)（持續(xù)更新）

? CosyVoice（實(shí)時(shí)聲音處理大模型）

? EchoMimicV2（開(kāi)源數(shù)字人）

? VI****.5（實(shí)時(shí)視覺(jué)與語(yǔ)音交互）

課后贈(zèng)送拓展課程（錄播）

? 《基于 Dify 的 Agent 落地實(shí)戰(zhàn)》

? 《深度學(xué)習(xí)框架 Pytorch 快速入門(mén)》

? 《OpenAl API 操作》

? 《LlamaIndex 快速入門(mén)》

? 《Langchain 快速入門(mén)》

? 《向量數(shù)據(jù)庫(kù)》

? 《GraphRAG 解析與實(shí)戰(zhàn)》

? 《基于 Gradio 的 AI 應(yīng)用搭建實(shí)戰(zhàn)》